建设数据仓库提升农村信用社核心竞争力

山东省农村信用社“新一代”核心业务系统建成后，省、市科技中心的历史数据库中汇集了大量日常经营的历史数据，但因缺乏挖掘数据背后隐藏知识的手段和工具，历史数据这座“金矿”并未得到有效开发。当前，农村信用社有必要建立一个信息管理平台，让管理决策人员及相关业务人员适时、智能地获取所需必要信息，以便更好地为客户服务，提升农村信用社核心竞争力。

建设数据仓库的构想
        数据仓库是为支持农村信用社业务发展和决策而特别设计和建立的数据集合，是一个信息提供平台，能从业务处理系统获取数据，为管理决策人员及相关业务人员提供各种手段从数据中获取有价值信息。数据仓库从功能结构上看至少应包括数据获取与存储、数据处理、数据应用三个部分。当前，由于历史数据管理系统的省、市分开部署，省、市中心应分别部署数据仓库。

        数据获取与存储部分是数据仓库系统的基础，主要包括内部信息和外部信息。内部信息主要是存放于历史数据管理系统的核心业务、财务管理、信贷管理、中间业务等系统的历史数据，且这些数据每天都进行更新；外部信息包括法律法规、市场信息、地域信息和竞争对手的信息等等。

        数据处理部分是整个数据仓库系统的核心部分。主要包括数据采集、数据抽取转换等功，能配备自动抽取工具和数据仓库维护管理工具，完成数据仓库数据管理功能。

        数据应用部分主要为管理决策人员和相关业务、分析人员提供方便、快速的在线分析处理(OLAP)系统、智能化的报表生成发布系统和监管系统等，主要包括OLAP分析引擎、报表生成发布引擎、安全控制机制等等，它们响应前端用户分析请求，从数据仓库中获取数据传送给前端分析工具显示。数据分析的前端即系统的用户界面，用户通过操作数据分析前端工具得到分析结果，包括数据浏览、多维数据分析、管理信息系统、客户关系系统和监管系统等。

迟迟未建数据仓库的困境
        农村信用社一直没有利用数据仓库和数据挖掘技术获取日常经营有用信息，归结起来有以下几方面原因：

        （一）对信息化工具组合下更为锐利、高效和复杂的数据挖掘缺乏一定的战略性思考。数据仓库技术尽管早在20世纪80年代就已经出现，并在美国等发达国家得到广泛应用，但作为农村信用社来说，长期主要服务于农村市场，先前在农村地区金融服务不足的状况下，决策者们更多地考虑如何更快地去开垦农村金融市场这决处女地，拓展自己的服务区域，科技更多地作为“攻城略地”的工具。而对已有客户金融消费过程中的舒适度及业务需求关注度不够，缺少运用科技手段对客户的金融消费倾向、活动和行为分析的意识，对全省数据集中下更为锐利、高效和复杂的数据挖掘应用缺乏一定的战略性思考。

        （二)对应用数据仓库进行数据挖掘认识上存在误区。有人鼓吹数据挖掘的万能论，也有人认为数据挖掘纯属计算程序，农村信用社不需要，对构建数据仓库进行数据挖掘的作用和应用缺少正确的认识。

        （三）缺乏构建数据仓库进行数据挖掘的专业人员。先前，由于农村信用社科技人员匮乏，再加上“新一代”核心业务系统建设的需要，新毕业的计算机大学生大都直接从事信息科技工作，缺少业务管理方面的学习和锻炼，既懂业务管理、又懂科技，尤其是掌握数据挖掘前沿技术与应用的专业人员匮乏。

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